Data Science and Machine Learning Hiring Challenge

Ми шукаємо Data Science та Machine Learning -інженерів рівня Senior і вище.

Для вас — це можливість приєднатися до нашої крутої команди без виснажливих
очікувань. А також шанс отримати не лише офер протягом всього лише 48 годин
після однієї онлайн-співбесіди, а й sign-on бонус у розмірі $2000 для
Senior-спеціалістів і $3000 для Lead і вище.

Відгукуйтесь на даний пост та рекрутер з вами зв’яжеться з приводу додаткових
деталей

Схема дій проста: заповнюйте форму реєстрації, яку відправить рекрутер, чекайте
підтвердження участі та запрошення на співбесіду, проходьте співбесіду. Все
це можна зробити онлайн. Потім чекати, та недовго — офер чи зворотний зв’язок
отримаєте протягом 48 годин.


Senior/Lead Data Scientist

Потрібні навички та досвід для цієї ролі:

* 5+ років досвіду в Data Science із фокусом на розробку генеративних моделей
(LLMs, GANs, VAE, Diffusion models);
* досвід роботи з Computer vision, Natural Language Processing problems;
* досвід роботи з мультимодальними даними (зображення, тексти, аудіо тощо);
* досвід використання Open AI GPTx та дотренування;
* досвід написання готового до впровадження коду з використанням кращих
інженерних практик;
* навички програмування на Рython;
* навички роботи принаймні з одним із поширених фреймворків глибинного
навчання, таких як Pytorch, Tensorflow тощо;
* досвід оптимізації виробництва моделей глибинного навчання;
* досвід роботи принаймні з однією хмарною платформою (AWS, Azure, GCP);
* відмінні комунікативні навички;
* знання письмової та усної англійської мови на рівні Upper-Intermediate і вище
(В2+).





Senior/Lead ML Engineer

Потрібні навички та досвід для цієї ролі:

* досвід розробки застосунків із використанням генеративних AI-моделей;
* експертиза в prompt engineering та RAG-архітектурі;
* володіння Python на високому рівні;
* знання сучасних AI/ML-фреймворків (наприклад, LangChain);
* знання векторних баз даних та embedding-моделей;
* розуміння принципів відповідального використання AI та стратегій мінімізації
галюцинацій;
* досвід роботи з хмарними AI-сервісами (наприклад, OpenAI API, Azure AI).

Буде перевагою:

* досвід створення асинхронних застосунків;
* експертиза у створенні швидких прототипів;
* знання LLM tracing, датасетів для оцінки та управління експериментами;
* розуміння технік оцінювання RAG-систем чи інших LLM-архітектур;
* досвід розробки рішень для таких галузей: life sciences, фінанси
чи страхування;
* навички роботи з інструментами автоматизованої оптимізації prompt-ів
(наприклад, dspy).