Harrison Strategic Consulting
Опис
Інженер з машинного навчання (Python) — Гібридний формат, Київ, Україна
Про компанію Ми — швидкозростаюча компанія, яка керує кількома
онлайн-платформами у сфері інформаційних сервісів та електронного навчання. Наш
основний ринок — США, і ми активно розширюємось у Європі та Азії. Компанія
працює 2 роки та потроїла свої масштаби цього року.
Про посаду Ми шукаємо інженера з машинного навчання, який буде створювати та
впроваджувати ML-моделі й внутрішні REST-сервіси на Python. Ці моделі
використовуватимуться для виявлення шахрайства та персоналізації продуктів
компанії.
Основні завдання
* Розробка та навчання моделей машинного навчання для виявлення шахрайства й
персоналізації.
* Створення REST API на Python для надання прогнозів моделей.
* Робота зі структурованими та неструктурованими даними з різних джерел.
* Співпраця з backend-та data-командами для інтеграції моделей у production.
* Моніторинг і покращення продуктивності моделей.
Вимоги
* Досвід роботи з Python і бібліотеками машинного навчання (scikit-learn,
XGBoost, PyTorch, TensorFlow).
* Сильна перевага надається кандидатам з досвідом роботи з XGBoost.
* Досвід створення та розгортання REST API.
* Гарне розуміння підготовки даних, оцінки моделей і налаштування
продуктивності.
* Аналітичне мислення та уважність до деталей.
* Знання англійської мови буде перевагою, але не є обов’язковим.
Буде перевагою
* Досвід роботи з Apache NiFi (data pipelines).
* Досвід створення систем виявлення шахрайства.
* Знання AWS або інших хмарних платформ.
Умови роботи
* Гібридний формат: 3 дні в офісі (Київ), 2 дні віддалено.
* Заробітна плата: 80 000−160 000 грн на місяць (≈$2 000-$4 000), залежно від
досвіду.
* Робота з сучасними інструментами та реальними ML-системами у production.
* Можливість професійного росту в міжнародній компанії, що швидко розвивається.
Як подати заявку Надішліть своє резюме англійською або українською мовою, або
напишіть у Telegram: @harrisonhiring
Machine Learning Engineer (Python) — Hybrid, Kyiv, Ukraine
About the Company We are a fast-growing company that runs several online
platforms in information services and e-learning. Our main market is the U.S.,
and we are expanding into Europe and Asia. The company is 2 years old and has
tripled in size this year.
About the Role We are looking for a Machine Learning Engineer to build and
deploy machine learning models and internal REST services in Python. These
models will be used for fraud detection and personalization across our products.
Main Tasks
* Develop and train ML models for fraud detection and personalization.
* Build REST APIs in Python to serve model predictions.
* Work with structured and unstructured data from multiple sources.
* Collaborate with backend and data teams to integrate models into production
systems.
* Monitor and improve model performance over time.
Requirements
* Experience with Python and ML libraries (scikit-learn, XGBoost, PyTorch,
TensorFlow).
* Strong preference for candidates with XGBoost experience.
* Experience building and deploying REST APIs.
* Good understanding of data preprocessing, model evaluation, and performance
tuning.
* Strong analytical and problem-solving skills.
* English proficiency is a plus but not required.
Nice to Have
* Experience with Apache NiFi (data pipelines).
* Experience building fraud detection systems.
* Familiarity with AWS or other cloud platforms.
Work Conditions
* Hybrid: 3 days in office (Kyiv), 2 days remote.
* Salary range: 80,000−160,000 UAH per month (≈$2,000-$4,000 USD), depending on
experience.
* Work with modern tools and production-grade ML systems.
* Opportunity to grow within a fast-scaling international company.
How to Apply Send your resume in English or Ukrainian, or message us on
Telegram: @harrisonhiring
Про компанію Ми — швидкозростаюча компанія, яка керує кількома
онлайн-платформами у сфері інформаційних сервісів та електронного навчання. Наш
основний ринок — США, і ми активно розширюємось у Європі та Азії. Компанія
працює 2 роки та потроїла свої масштаби цього року.
Про посаду Ми шукаємо інженера з машинного навчання, який буде створювати та
впроваджувати ML-моделі й внутрішні REST-сервіси на Python. Ці моделі
використовуватимуться для виявлення шахрайства та персоналізації продуктів
компанії.
Основні завдання
* Розробка та навчання моделей машинного навчання для виявлення шахрайства й
персоналізації.
* Створення REST API на Python для надання прогнозів моделей.
* Робота зі структурованими та неструктурованими даними з різних джерел.
* Співпраця з backend-та data-командами для інтеграції моделей у production.
* Моніторинг і покращення продуктивності моделей.
Вимоги
* Досвід роботи з Python і бібліотеками машинного навчання (scikit-learn,
XGBoost, PyTorch, TensorFlow).
* Сильна перевага надається кандидатам з досвідом роботи з XGBoost.
* Досвід створення та розгортання REST API.
* Гарне розуміння підготовки даних, оцінки моделей і налаштування
продуктивності.
* Аналітичне мислення та уважність до деталей.
* Знання англійської мови буде перевагою, але не є обов’язковим.
Буде перевагою
* Досвід роботи з Apache NiFi (data pipelines).
* Досвід створення систем виявлення шахрайства.
* Знання AWS або інших хмарних платформ.
Умови роботи
* Гібридний формат: 3 дні в офісі (Київ), 2 дні віддалено.
* Заробітна плата: 80 000−160 000 грн на місяць (≈$2 000-$4 000), залежно від
досвіду.
* Робота з сучасними інструментами та реальними ML-системами у production.
* Можливість професійного росту в міжнародній компанії, що швидко розвивається.
Як подати заявку Надішліть своє резюме англійською або українською мовою, або
напишіть у Telegram: @harrisonhiring
Machine Learning Engineer (Python) — Hybrid, Kyiv, Ukraine
About the Company We are a fast-growing company that runs several online
platforms in information services and e-learning. Our main market is the U.S.,
and we are expanding into Europe and Asia. The company is 2 years old and has
tripled in size this year.
About the Role We are looking for a Machine Learning Engineer to build and
deploy machine learning models and internal REST services in Python. These
models will be used for fraud detection and personalization across our products.
Main Tasks
* Develop and train ML models for fraud detection and personalization.
* Build REST APIs in Python to serve model predictions.
* Work with structured and unstructured data from multiple sources.
* Collaborate with backend and data teams to integrate models into production
systems.
* Monitor and improve model performance over time.
Requirements
* Experience with Python and ML libraries (scikit-learn, XGBoost, PyTorch,
TensorFlow).
* Strong preference for candidates with XGBoost experience.
* Experience building and deploying REST APIs.
* Good understanding of data preprocessing, model evaluation, and performance
tuning.
* Strong analytical and problem-solving skills.
* English proficiency is a plus but not required.
Nice to Have
* Experience with Apache NiFi (data pipelines).
* Experience building fraud detection systems.
* Familiarity with AWS or other cloud platforms.
Work Conditions
* Hybrid: 3 days in office (Kyiv), 2 days remote.
* Salary range: 80,000−160,000 UAH per month (≈$2,000-$4,000 USD), depending on
experience.
* Work with modern tools and production-grade ML systems.
* Opportunity to grow within a fast-scaling international company.
How to Apply Send your resume in English or Ukrainian, or message us on
Telegram: @harrisonhiring