Kyivstar.Tech
Опис
Київстар.Тех відкриває нову роль AI/ML Developer у Відділі систем взаємодії
з клієнтами.
Про нас
Kyivstar.Tech — українська гібридна ІТ-компанія, резидент Дія.City.
Ми є дочірньою компанією Київстар, одного з найбільших українських операторів
зв’язку.
Наша місія — змінювати життя в Україні та у світі, створюючи технологічні
рішення і продукти, що реалізують потенціал компаній і потреби користувачів.
Понад 600 спеціалістів KS.Tech щодня працюють у різних сферах: мобільні
та веб-рішення, а також проєктування, розробка, підтримка та технічне
обслуговування високопродуктивних систем і сервісів.
Ми віримо в інновації, що дійсно приносять якісні зміни, та постійно кидаємо
виклик традиційним підходам і рішенням. Кожен з нас є адептом підприємницької
культури, яка дозволяє ніколи не зупинятися, розвиватися і створювати нове.
Обов’язкові навички та досвід:
2+ років комерційного досвіду з Python .
Досвід з фреймворками ML: TensorFlow, PyTorch, ONNX, HuggingFace.
Практика створення, навчання, адаптації та розгортання ML-моделей (NLP, speech
recognition).
Досвід з LLM і transformer-моделями: fine-tuning, RAG, генерація
відповідей/дій.Інженерія даних: feature engineering, data
preprocessing/postprocessing, валідація даних.
Розуміння ML/DL-підходів, циклу дослідження та розробки моделей.
Розгортання моделей у production (FastAPI, Docker, Kubernetes).
Розробка inference/training/monitoring пайплайнів (у хмарі або on-prem).
Інтеграція з хмарними AI-платформами: Google Vertex AI, OpenAI, Azure AI, AWS
Bedrock, Claude тощо.
Розробка API-сервісів, що обгортають моделі та забезпечують їхню
продакшн-готовність (стабільність, масштабованість)
Англійська — B1 Intermediate
ЩО ТИ БУДЕШ РОБИТИ
* Проводити дослідження, аналізувати дані та будувати гіпотези
* Будувати та координувати AI-агентів для автоматизації логістичних,
клієнтських та бек-офіс процесів
* Тренувати, налаштовувати та розгортати моделі у production
* Розробляти API для обгортання моделей, забезпечуючи масштабованість
та стабільність
* Брати участь у формуванні AI-стратегії компанії, експериментах
та прототипуванні
ЯКА КВАЛІФІКАЦІЯ ТА ДОСВІД НЕОБХІДНІ
* Досвід з аналітичними, транзакційними, гібридними та векторними базами даних
(BigQuery, ClickHouse, Pinecone, FAISS, Weaviate тощо)
* Знання розробки фронтенд частини веб додатків
* Досвід генерації документів або відповідей за допомогою LLM
* Побудова AI-агентів: Langchain, CrewAI, AutoGen, open-agents
* Знання LangGraph, Semantic Kernel, Memory Graph
* Розуміння архітектури багатоагентних систем
* Досвід інтеграції LLM у корпоративні продукти
* Знання DevOps/MLOps-підходів
МИ ПРОПОНУЄМО
* Офіс або ремоут — вирішувати тобі. Ми даємо можливість працювати будь-де,
а робоче місце облаштуємо
* Ремоут онбординг
* Перформанс бонуси для всіх (річні чи квартальні — залежить від ролі)
* Навчаємо працівників: є безліч внутрішніх ресурсів і програм від партнерів,
власна бібліотека
* Страхування здоров’я і життя для працівників
* Wellbeing-програма та корпоративний психолог
* Компенсація витрат на мобільний зв’язок Київстар
з клієнтами.
Про нас
Kyivstar.Tech — українська гібридна ІТ-компанія, резидент Дія.City.
Ми є дочірньою компанією Київстар, одного з найбільших українських операторів
зв’язку.
Наша місія — змінювати життя в Україні та у світі, створюючи технологічні
рішення і продукти, що реалізують потенціал компаній і потреби користувачів.
Понад 600 спеціалістів KS.Tech щодня працюють у різних сферах: мобільні
та веб-рішення, а також проєктування, розробка, підтримка та технічне
обслуговування високопродуктивних систем і сервісів.
Ми віримо в інновації, що дійсно приносять якісні зміни, та постійно кидаємо
виклик традиційним підходам і рішенням. Кожен з нас є адептом підприємницької
культури, яка дозволяє ніколи не зупинятися, розвиватися і створювати нове.
Обов’язкові навички та досвід:
2+ років комерційного досвіду з Python .
Досвід з фреймворками ML: TensorFlow, PyTorch, ONNX, HuggingFace.
Практика створення, навчання, адаптації та розгортання ML-моделей (NLP, speech
recognition).
Досвід з LLM і transformer-моделями: fine-tuning, RAG, генерація
відповідей/дій.Інженерія даних: feature engineering, data
preprocessing/postprocessing, валідація даних.
Розуміння ML/DL-підходів, циклу дослідження та розробки моделей.
Розгортання моделей у production (FastAPI, Docker, Kubernetes).
Розробка inference/training/monitoring пайплайнів (у хмарі або on-prem).
Інтеграція з хмарними AI-платформами: Google Vertex AI, OpenAI, Azure AI, AWS
Bedrock, Claude тощо.
Розробка API-сервісів, що обгортають моделі та забезпечують їхню
продакшн-готовність (стабільність, масштабованість)
Англійська — B1 Intermediate
ЩО ТИ БУДЕШ РОБИТИ
* Проводити дослідження, аналізувати дані та будувати гіпотези
* Будувати та координувати AI-агентів для автоматизації логістичних,
клієнтських та бек-офіс процесів
* Тренувати, налаштовувати та розгортати моделі у production
* Розробляти API для обгортання моделей, забезпечуючи масштабованість
та стабільність
* Брати участь у формуванні AI-стратегії компанії, експериментах
та прототипуванні
ЯКА КВАЛІФІКАЦІЯ ТА ДОСВІД НЕОБХІДНІ
* Досвід з аналітичними, транзакційними, гібридними та векторними базами даних
(BigQuery, ClickHouse, Pinecone, FAISS, Weaviate тощо)
* Знання розробки фронтенд частини веб додатків
* Досвід генерації документів або відповідей за допомогою LLM
* Побудова AI-агентів: Langchain, CrewAI, AutoGen, open-agents
* Знання LangGraph, Semantic Kernel, Memory Graph
* Розуміння архітектури багатоагентних систем
* Досвід інтеграції LLM у корпоративні продукти
* Знання DevOps/MLOps-підходів
МИ ПРОПОНУЄМО
* Офіс або ремоут — вирішувати тобі. Ми даємо можливість працювати будь-де,
а робоче місце облаштуємо
* Ремоут онбординг
* Перформанс бонуси для всіх (річні чи квартальні — залежить від ролі)
* Навчаємо працівників: є безліч внутрішніх ресурсів і програм від партнерів,
власна бібліотека
* Страхування здоров’я і життя для працівників
* Wellbeing-програма та корпоративний психолог
* Компенсація витрат на мобільний зв’язок Київстар