ML Engineer

💬 Привіт! Ми — Uptech, міжнародна компанія з розробки програмного забезпечення,
що співпрацює зі стартапами та відомими бізнесами з США та Європи. Продукти
та ідеї надихають нас, тож ми будуємо їх самостійно та допомагаємо нашим
клієнтам запустити проєкти, що позитивно впливають на життя людей.

За дев’ять років ми створили понад 150 продуктів, серед яких Dollar-Shave Club,
Goat і Aspiration. Наша RnD команда запустила 7 успішних стартапів, серед них:
Rozmova [https://www.rozmova.me/] (Clearly), Plai [https://www.plai.team/]
та Sommo [https://www.sommo.io/].

📍Необхідні навички:

* Ступінь бакалавра або магістра з комп’ютерних наук, науки про дані,
програмної інженерії або суміжних галузей;
* Мінімум 1,5+ роки комерційного досвіду у сфері Machine Learning та Data
Science;
* Високий рівень володіння Python з акцентом на написання чистого
та підтримуваного коду;
* Глибоке розуміння алгоритмів і моделей Machine Learning, практичний досвід
їх впровадження та оптимізації;
* Глибоке розуміння методів та моделей Deep Learning, включаючи CNN, RNN,
LSTM і Transformer;
* Практичний досвід роботи з LLM, розробка мультиагентних систем для інтеграції
інтелектуальних рішень;
* Досвід роботи з моделями генерації зображень (Image Generation), такими
як Stable Diffusion, Imagen та іншими;
* Досвід роботи з Machine Learning та Deep Learning фреймворками
та бібліотеками, такими як PyTorch, PyTorch Lightning, TensorFlow,
scikit-learn та інші;
* Досвід роботи з LLM фреймворками, бібліотеками та API, такими як OpenAI API,
Gemini API, Hugging Face, LangChain та інші;
* Вміння розробляти, впроваджувати та підтримувати Machine Learning/Deep
Learning конвеєри для автоматизації робочих процесів.
* Навички вирішення проблем та здатність працювати як самостійно, так
і в командному середовищі;
* Продуктоорієнтоване мислення (вміння бути проактивним та прагматичним
у прийнятті технічних рішень);
* Вміння правильно планувати власну роботу (декомпонувати та пріоритезувати
складні завдання);
* Вміння чітко висловлювати думку як для технічних, так і не технічних
спеціалістів;
* Знання англійської мови (письмово та усно) на рівні Upper-Intermediate і вище
(В2+).

📍Буде плюсом:

* Досвід розробки end-to-end рішень в Natural Language Processing (NLP) та/або
Computer Vision проєктах.
* Досвід роботи з FastAPI/Flask, Docker, Pydantic;
* Практичний досвід використання інструментів для відстеження експериментів
(Weight & Biases, Neptune.ai [http://neptune.ai/], TensorBoard);
* Розуміння методологій інженерії підказок (prompt engineering) для покращення
точності та релевантності результатів LLM;
* Досвід у pre-sale процесі;
* Досвід роботи з хмарними платформами (наприклад, AWS або Azure);
* Досвід реліз менеджменту;
* Знайомство з CI/CD процесами.

🌟Що ми пропонуємо:

* Можливість працювати з стартапами з США та Європи;
* Гібридний формат роботи: віддалено або в затишному офісі в Києві;
* Гнучкий графік: 8 годин на день залежно від ваших біоритмів (без фіксованого
початку робочого дня);
* Оплачувану відпустку (31 вихідний день на рік: 11 державних свят +
20 фактичної відпустки);
* Оплачувані лікарняні без довідок (10 робочих днів на рік);
* Спортивні активності (футбольна команда, марафони, Race Nation);
* Соціальні активності та внутрішні івенти для обміну знаннями.
* Часткова фінансова компенсація на психотерапевтичні сесії на платформі
Rozmova [https://www.rozmova.me/]

🚞 Як відбувається процесу найму?

* Інтро з рекрутером | 30 хвилин;
* Інтерв‘ю з командою (Non tech talk) | 1 година;
* Технічне інтерв‘ю | до 2 годин 30 хвилин;
* Збір рекомендацій.